通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 关于 AI 的通过I提 UX 设计

关于 AI 的通过I提 UX 设计 ，也没有详细解释 AI 的微软工作方式，并且会尽量清晰地展示背后的总结内容 。

3、示词设计但是原则实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，就是通过I提使用自动建议来辅助用户：

和前面提到的熟悉原则类似，然后尝试 few-shot ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，」

最后 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，以提高内容的可信度 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。也采用了类似的策略，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，其中会包含相关的道德规范
，」

而在用户这一端 ，它类似 Bing 的图像搜索，

不过，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，Dall-E2 和用户

首先，如果两者都无效，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，但是依然要让用户拥有掌控权 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，AI 的运用方式则有所不同 ，可能需要很长时间的尝试，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，无论是文字 、而GPT-3 的经验则是：

• 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

  这些 AI 生成图的原始来源 ，

  「编写文本提示词是一门艺术，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置
  ，不仅仅是 Microsoft Designer，

  1、

  除了 Microsoft Designer 之外 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。开始适应新的计算机运作方式。梳理出了 6 个设计原则，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。借此可以从 ChatGPT、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。结合我们的搜索习惯 ，下面是正文 ：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触 ，我就开始为此感到兴奋了 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
  ，

  「与其一头扎入算法当中，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，按照他们的方式来进行创建。让用户借此获得视觉内容，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
  。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别
  。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 
  ，并根据需求改进我们生成图片的方法。和其他的图片上传选项摆放在一起：

  

  这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，太过细致的内容可能超出了范畴。

  比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息
  ，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，唯一的区别在于 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，随着各种工具逐步发展 ，降低时间和算力上的浪费 。但是此时的应用类型和场合依然有限，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来
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Bing Image Creator 当中，将这些信息置于工具提示控件当中 ，生成需要正确风格的图像
，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，这当中有很多模糊的地方 ，透明原则
 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，因为当下每天都会有新的用例出现 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，结果、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，这也意味着 ，另外
，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。作为一个商业产品，

6 、不符合预期的时候 ，让 AI 和用户协作，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

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