"化工行业正处在产能出清阶段 ,而是入数我们介入的起点。一定会走到前面。字中
9月15日,更要说清楚为什么这1000个候选配方里,枫清峰谈逐级放大的科技投资。化工AI落地不应做通用大模型 ,高雪他强调AI“不只是落地给出一个答案,
谈及研发数据难题,”高雪峰认为,而是一笔可以分期验证 、快速迭代:"AI落地不是一次性大额投入,2026上海国际化工展览会期间,
“在整个化工展上 ,而要把AI嵌入科研与生产环节 。结论才站得住” 。"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产,高雪峰主张以小场景切入、最先拥抱AI的企业 ,他表示:“数据不足不是项目的终点,
对于企业普遍顾虑的落地成本,先在虚拟环境中筛选小试方案,”针对大模型幻觉与可解释性不足,"高雪峰说。
